Tedarik Zinciri ve Lojistik Yönetimi Yapay Zeka İçin Hazır Değil. Yapay Zeka Olmaları Gerekiyor mu?

Tedarik Zinciri ve Lojistik Yönetimi Yapay Zeka İçin Hazır Değil. Yapay Zeka Olmaları Gerekiyor mu?

 

Biz öngörülü insanlarız. Sırada ne olduğunu bilmek için can atıyoruz ve önümüzde ne olduğunu anlamak için sahip olduğumuz tüm kaynakları kullanacağız.

Bir zamanlar hava durumu tahmini, hayvan davranışlarını ve bulut şekillerini gözlemlememize dayanıyordu. Sıra dışı oyuncuların oluşturduğu bir bataklığın içinden bir sonraki fenomeni belirlemekle görevli beyzbol izcileri, en iyi oyuncuları tahmin etmek için sezgilerine ve 80-20 kuralına güveniyorlardı. Ve tüketici kalıpları - kimin neyi, ne zaman ve hangi fiyata satın alacağı - odak grupları ve anketler tarafından belirleniyordu.

Geçmişte tedarik zinciri planlaması, geleceği daha iyi planlamak için geçmişte yaşananlara bakmaya dayanıyordu ve tarihin kendini tekrar edeceği inancı vardı.

 

Bugün, yapay zekanın ortaya çıkmasıyla, öngörü yeteneklerimiz gözlerimizin önünde dönüşüyor ve daha önce hiç olmadığı kadar ileriye dönük içgörüler üretiyor. Sonuç olarak, tedarik zinciri stratejilerini geçmişte başarılı kılan şey, onları gelecekte başarılı kılmayacak.

Elbette, insanlara, süreçlere ve teknolojiye yapılan büyük yatırımlara rağmen tedarik zinciri sonuçları tutarsız ve belirsiz kalmaya devam ediyor. Nedenler çok yönlüdür ve SKU yayılması, yeni tüketici kanalları, dijitalleşme, (de)küreselleşme, düzenleme, eski sistemler, bağlantısız süreçler, karmaşık ağlar ve uyumsuz temel performans göstergeleri gibi nedenler içerir.

 

Tedarik zinciri ve lojistik kuruluşları, bu zorlukları ele almalarına yardımcı olabilecek verilerle doludur. Ancak, gerçek anlamda analitik bilgili ve veri odaklı olmak için bilgileri kullanmada sıklıkla zorluk çekerler.

 

TheHarvard İşletme İncelemesikuruluşların dörtte birinden azının başarılı bir şekilde veri odaklı olduklarını söylediğini bildiriyor. Aynı zamanda, yöneticilerin %90'ından fazlası artan veri hacminin kuruluşlarınıazetkili karar vericiler.

Yapay zeka destekli teknolojiler, tedarik zincirindeki sürekli zorlukların üstesinden gelmek için daha iyi bir yol sunuyor.

 

Şubat 2024'te yapılan bir Gartner analizi, en iyi tedarik zinciri kuruluşlarının süreçlerini optimize etmek için AI'yı düşük performans gösteren meslektaşlarından iki kat daha sık kullandığını buldu. Basitçe söylemek gerekirse, bir kuruluş AI uygulamasının peşinde ne kadar proaktif olursa, AI'nın yeteneklerinden yararlanmak için o kadar hazırlıklı olur.

Şimdi harekete geçen kuruluşlar, başkalarının gözden kaçırdıklarını görüp bundan yararlanarak rekabetçi bir dayanak noktası oluşturma fırsatına sahip. Yapay zeka bunu hızla başarıyor ve bilgileri herkes için günler, aylar veya yıllar yerine dakikalar içinde erişilebilir hale getiriyor.

En son AI teknolojileri, tedarik zinciri sonuçlarını tahmin etme konusunda muazzam bir potansiyele sahiptir. Ancak marka farklılaşması, yalnızca AI teknolojilerinin benimsenmesinde bulunmaz. Anahtar, bunların nasıl dağıtıldığıdır.

 

Tedarik zinciri yönetiminde verimliliği, yenilikçiliği ve rekabet avantajını artırmak için yapay zekanın kullanılmasına yönelik üç en iyi uygulama aşağıda yer almaktadır.

Akıllıca başlayın.Tedarik zinciri yönetimi ve lojistik kuruluşlarının AI'nın önemli olması için mükemmel bir yol haritasına ihtiyaçları yoktur. Ayrıca tüm operasyonel çerçevelerini aynı anda yeniden tasarlamaları da gerekmez. Bunun yerine, AI'yı istikrarlı ve stratejik bir şekilde dağıtın ve genel performansı iyileştirmek için artımlı, yinelemeli değişiklikler yapın.

 

Başlamak için bir ihtiyaç belirleyin ve AI'nın daha hızlı bir iş akışı, gelişmiş veri analitiği veya daha iyi karar alma verimliliği sağlayarak bu sorunu çözmeye nasıl yardımcı olabileceğini araştırın. En acil sorunlarla başlayın, ardından konforunuz ve yetenekleriniz genişledikçe AI entegrasyonunuzu genişletin.

 

İnsanları katılıma hazırlayın.Yapay zekanın tedarik zinciri ve lojistik iş akışlarına güvenli ve etkili bir şekilde entegre edilmesi, tak ve çalıştır yaklaşımından daha fazlasını gerektirir. Kasıtlı eğitim ve hazırlık gerektirir.

Çalışanlar bunu biliyor. Ernst and Young'ın yaptığı bir anket, çalışanların %80'inin iş yerinde yapay zekayı daha rahat entegre edebilmek için daha fazla eğitim ve beceri geliştirme istediğini, %73'ünün ise şirketlerinin onları yapay zeka benimsemeye hazırlamak için yeterli şey yapmadığından endişe duyduğunu ortaya koydu.

 

Çalışanları AI yolculuğuna dahil edin. Kapsamlı eğitim programları ve duyarlı beceri aktarımı girişimleri aracılığıyla onlara teknolojiyi kullanmayı öğretin. Aynı zamanda, teknolojiyi güvenli ve etkili bir şekilde benimsemeye hazır bütünsel bir büyüme zihniyetini yansıtan geri bildirim kanalları oluşturun.

Öğrenin, işbirliği yapın ve harekete geçin.Yapay zeka yardımcı bir teknolojidir. Bu yüzden en önemli yapay zeka ürünlerinin çoğu yardımcı pilot olarak markalanmıştır.

 

Lojistik ve tedarik zinciri kuruluşları için bu, basit ve doğal dil komutlarının değerli içgörülere yol açabileceği, karmaşık süreçleri kolaylaştırabileceği ve karar alma yeteneklerini artırabileceği anlamına gelir.

IBM'in tedarik zinciri sektöründeki yapay zeka analizinde, teknolojinin "talep planlama veya müşteri talebine göre üretim ve depo kapasitesini tahmin etme gibi tahminlerde yardımcı olma" konusunda üstün olduğu bulundu. Yapay zeka, yöneticilerden ve üst düzey karar vericilerden amatörlere ve acemi kullanıcılara kadar herkesin sohbet tarzında geniş veri kümelerini aramasına olanak tanıyarak bilgileri erişilebilir hale getiriyor.

 

Sonuç olarak amaç, insan karar alma yeteneğini yükseltmektir, bu nedenle gösteriş ve yenilik yerine kullanılabilir içgörülere öncelik verin. Sadece etkileyici ama yüzeysel özellikler sunanlar yerine, gerçek değer sağlayan ve ekibinizin yeteneklerini geliştiren AI araçlarını uygulamaya odaklanın.

İşlerin her zaman yapıldığı şekli değiştirmek kolay olmayacak. Bu durumda, çalışma şeklimizi uyarlamaktan daha fazlasını yapmak anlamına geliyor; kim olduğumuzu yeniden tanımlamak anlamına geliyor. Geçmişin tedarik zinciri uzmanları, karar vermeyi yükseltmek için yapay zeka destekli teknolojiye güvenen dijitalcilere yol açacak.

Çalışmaya değer.