Çelik tedarik zinciri yönetimi: Akıllı karar verme, sektörün yeni yolculuğuna liderlik ediyor
Çelik tedarik zinciri yönetimi: Akıllı karar verme, sektörün yeni yolculuğuna liderlik ediyor
Günümüzün hızla gelişen küreselleşmesinde, tedarik zinciri yönetimi (SCM), lojistik ve tedarikin geleneksel ve tekil kapsamını uzun zamandır aşmıştır . Sadece maliyet kontrolünde bir anahtar bağlantı değil, aynı zamanda piyasa rekabet gücünü geliştirmek için stratejik bir pivot ., girişimin hayatta kalma ve gelişme için önemli bir değeri vardır {, işlevin hayatı için önemli bir değeri vardır ve bu, hayatın hayatı için önemli bir değere sahiptir {
Dijital Çağ'ın ortaya çıkmasıyla, AI teknolojisinin imalat işletmelerinde uygulanması artan ilgi gördü ve işletmelerin üretim ve işletme modunda yıkıcı değişiklikler getirdi .
Bugün, KapokLog lojistik, AI'nın kurumsal tedarik zinciri yönetiminde uygulanması hakkında konuşacak .
01
Akıllı Sürüş: Akıllı Üretimin Yeni Bir Manzarasının Kilidini Açmak
Dijital dalganın etkisi altında, AI teknolojisi, tedarik zinciri yönetimi .}} Talep tahmininden akıllı karar vermeye, AI teknolojisi, tedarik zincirinin tüm yönlerini kapsamlı bir şekilde optimize etmek için yakıt ve algoritmalar olarak kullanır ve endüstriyel gelişimin tüm yönlerini kapsamlı bir şekilde optimize etmek ve yeni endüstriyel gelişim desenini kullanır.
Üretim planlama sürecinde AI, tarihsel satış verilerini, piyasa eğilimlerini ve mevsimsel faktörleri analiz etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak geleneksel modellerin .} sınırlamalarını bozar, talep dalgalanmalarını doğru bir şekilde tahmin edebilir,%30'dan fazla tahmin doğruluğunu iyileştirebilir ve şirketlerin envanter geri üretim kapasitesinin neden olduğu, üretim planlarından kaçınarak, kaynak atıklarından kaçınarak, kaynak atıklarından kaçınarak kaynak atıklarından kaçınabilir, kaynak atıklarından kaçınarak kaynak atıklarını önleyebilir, kaynak atıklarını önleyebilir, kaynak atıklarını önleyebilir, kaynak atıklarını önleyebiliriz.
Örneğin, giyim işletmeleri, sosyal medyanın popülaritesini ve eğilimini analiz etmek, tasarım ve üretim ritmini önceden ayarlamak ve ürünler ve pazar talebi arasında doğru eşleşmeyi elde etmek için yapay zekayı kullanırlar .
Akıllı üretim alanında, AI üretim sürecini daha "akıllı" hale getirir . Makine görme sistemleri, ürün kusurlarını gerçek zamanlı olarak tespit etmek için derin öğrenme modellerini kullanır, geleneksel manuel kalite denetimini değiştirir ve verimliliği ve doğruluğu önemli ölçüde artırır; Öngörücü bakım teknolojisi, potansiyel ekipman arızalarını önceden tanımlamak için sensör verilerini ve AI algoritmalarını kullanır, kesinti sürelerini azaltın ve daha düşük bakım maliyetleri . Bu uygulamalar, üretim verimliliğini ve ürün kalitesini önemli ölçüde geliştirerek, imalat endüstrisini zekaya doğru yönlendirmiştir .
Örneğin, Xiaomi'nin üretim hattı, iç kusurların tanımlanmasında% 99'un üzerinde bir doğruluk oranıyla, çevrimdışı otomobillerin yüksek kalitesini sağlayan makine görme denetim teknolojisini kapsamlı bir şekilde kullanır .
Tedarik zinciri yönetiminde AI'nın yaygın uygulaması
AI'nın güçlendirilmesi, depolama ve lojistik süreçlerinde eşit derecede önemlidir . Akıllı depolama sistemi, malların verimli depolanması ve sıralanması elde etmek için yol optimizasyon algoritmaları ile birlikte robotları ve otomasyon ekipmanlarını kullanır; Lojistik ulaşımında, AI algoritmaları trafik koşulları, hava koşulları, araç yükleri vb.
Örneğin, JD'nin "Asya Hayır .1" Akıllı Deposu, AI planlaması .
Kısacası, AI'nın tedarik zinciri yönetimindeki rolü çok boyutludur, sadece tedarik zincirinin verimliliğini ve yanıt hızını artırmakla kalmaz, aynı zamanda karar verme ve risk yönetimi yeteneklerinin zekasını da artırır .
02
AI Güçlendirme: Çelik tedarik zincirinin akıllı yükseltmesi
Çelik endüstrisinin geniş tedarik zinciri ağında, veri siloları, bilgi gecikmeleri ve demir cevheri tedarikinden, üretim ve dağıtımdan depolamadan yüksek güven maliyetleri gibi uzun süreli ağrı noktaları vardır. Lojistik bilgilerinin opaklığı, her zaman ekonomik zararlara neden olan lojistik bilgisinin opaklığı, 20 bollion yuan'a neden olmaya neden olmuştur {, her yıl 20'den fazla ekonomik yuan, {20'den fazla ekonomik yuan'a neden olmuştur. Kör nokta "acil ve AI teknolojisi durumu kırmanın anahtarı haline geliyor .
1. Akıllı Tedarik ve Envanter Optimizasyonu
Çelik üretimi, demir cevheri ve kola gibi büyük miktarda hammadde gerektirir ve satın alma maliyetleri ve envanter yönetimi işletmelerde maliyet kontrolü için çok önemlidir .
Yapay zeka, satış verilerinin, pazar dinamiklerinin, makroekonomik göstergelerin, endüstri eğilimlerinin, mevsimsel faktörlerin ve diğer boyutların derinlemesine analizini, gizli kalıpları ve kalıpları ortaya çıkarmak için yürütür ve son derece doğru talep tahmin modelleri oluşturur . Sonraki üç ay için çelik ürün talebinin tahmin edilmesinin doğruluğu, yaklaşık%30'luk çelik ürün talebini artırdı.
Lange "Çelik İstihbarat Stratejisi" Büyük Veri AI destekli karar verme sistemi, çelik endüstri pazarı, aşağı akış göstergeleri ve makroekonomi gibi önemli göstergeler hakkında net ve parlak gelecekteki eğilim kararları verebilir ve daha sonraki üretim, işletme ve risk uyarısı sağlar .
İşletmeler, envanter maliyetleri, tedarik maliyetleri, hisse senedi maliyetleri, üretim döngüleri, vb.
2. Lojistik Teslimat Optimizasyonu
Çelik ürünlerin lojistik ve dağıtım süreci, çoklu ulaşım modlarını ve çok sayıda ulaşım rotası planlaması içeren karmaşıktır .
AI, taşıma mesafesi, zaman, maliyet, ağırlık ve hacim gibi faktörler dahil olmak üzere lojistik verilerini analiz eder ve çelik işletmeleri için en iyi lojistik dağıtım planını planlamak, ulaşım verimliliğini artırmak ve lojistik maliyetlerini azaltmak için optimizasyon algoritmaları uygular .
Aynı zamanda, AI, malların gerçek zamanlı statüsünü izleyebilir, ulaşım sırasında trafik sıkışıklığı, hava değişiklikleri vb.
Lange Digital Technology tarafından geliştirilen lojistik EBC kontrol sistemi, birden fazla çelik fabrikasının lojistik sistemlerinin tam süreci, bilgi, dijital ve akıllı yönetimine ulaşmasına yardımcı oldu . Yalnızca ulaşım verimliliğini büyük ölçüde artırmakla kalmaz, aynı zamanda ulaşım işlerinde maliyetleri azaltmak ve artan verimliliği artan destek sağlar .
3. tedarik zinciri işbirliği ve akıllı karar verme
Çelik endüstrisinin tedarik zinciri, çok sayıda yukarı ve aşağı akış işletmesini içerir ve AI, tedarik zincirindeki çeşitli bağlantılar arasında bilgi paylaşımını ve işbirlikçi işbirliğini teşvik eder .
AI tabanlı bir tedarik zinciri işbirliği platformu kurarak, çelik şirketleri, üretim planlarını, lojistik planlarını ve satış planlarını birlikte geliştirmek için tedarikçiler, lojistik sağlayıcılar, distribütörler ve diğer ortaklarla gerçek zamanlı veri etkileşimi elde edebilir ve böylece tüm tedarik zincirinin operasyonel verimliliğini artırabilir .
Tedarik tarafında, Langyun Business tarafından oluşturulan merkezi tedarik platformu, 10 yıldan fazla bir süredir tedarikçiler ve son işletmeler için yapı malzemeleri için standart ve şeffaf bir çevrimiçi merkezi tedarik platformu oluşturmaya kararlıdır ve tüm taraflar tarafından oybirliğiyle tanınmıştır .
Çelik şirketleri içinde AI, üretim verileri, envanter verileri, piyasa verileri, vb.
İşletme yöneticileri, yapay zeka oluşturulan görsel raporlara ve üretim planlarını ayarlama, envanter stratejilerini optimize etme ve yeni pazarları keşfetme gibi optimizasyon önerilerine dayanarak bilimsel kararlar verebilir .
Lange Grubu Başkanı Liu Taoran, AI teknolojisinin çelik tedarik zinciri yönetimine uygulanmasının sadece verimliliği artırmaya değil, aynı zamanda endüstriyel modellerin inovasyonunu ve yükseltilmesinde de yansıtıldığını, tedarik zincirini "deneyime dayalı", "veri güdümlü", "pasif yanıt" a aktif karar vermeye "karşı" dirençten dirençten artırdığını ve kaydırdığını ve "aktif karar vermeye" kaydırdığını ve kaydırdığını belirtti. Riskler .
Gelecekte, AI teknolojisinin sürekli geliştirilmesiyle, çelik işletmelerinin tedarik zinciri yönetimi daha yüksek istihbarat ve otomasyon seviyelerine doğru ilerleyerek işletmeler için daha fazla rekabetçi avantajlar yaratacak ve küresel çelik endüstri ekosisteminde derin değişiklikleri teşvik edecektir .
