Veriye Dayalı Bakım, Malzeme İşlemeyi Nasıl Dönüştürüyor?

 

Satış ve Pazarlama Direktörü Dan Migliozzi, veriye dayalı içgörülerin depo otomasyonu ve malzeme taşımanın performansını, bakımını ve sürdürülebilirliğini optimize etmeye yardımcı olabileceğini açıklıyor.Invar Grubu.

 

Mevcut malzeme taşıma ve intralojistik ekipmanları inanılmaz derecede güvenilirdir. Bununla birlikte, yanlış gidecek çok şey var; makaralar, rulmanlar, motorlar, kayışlar gibi tüm mekanik parçalar, ayrıca anahtarlar, sensörler ve geri kalan elektronik aksamlar. Birçok işletme için bu ekipman çok önemlidir; eğer çevrimdışıysa her şey durur.

 

Beklenmedik arızalar ve plansız bakım ve onarımlar yalnızca maliyetleri artırmakla ve müşteri hizmetlerini olumsuz etkilemekle kalmaz, aynı zamanda doğrudan ve önemli çevresel ve sürdürülebilirlik etkilerine de neden olur. Ancak veriye dayalı bakım stratejilerinin uygulanmasıyla bu maliyet, performans ve çevresel etkiler büyük ölçüde azaltılabilir.

 

Gözünüzü kırpmayın

Bazı şirketler, özellikle de şirket içi yetenekleri sınırlı olanlar, 'bozuk değilse tamir etme' ilkesiyle çalışırlar. Bu, gereksiz aksama süresini ve maliyeti azaltıyor gibi görünebilir ancak yüksek riskli bir stratejidir. Bir şeyin arızalanabileceği durumlarda, mümkün olan en kötü anda (yoğun sezon, acil siparişler, yedek parça stokçusunun kapalı olduğu Resmi Tatil hafta sonu) olacağını belirten iyi bilinen bir yasa vardır. Tavsiye edilmez.

 

Daha karmaşık bir yaklaşım ise planlı, programlı bakımdır. Aşınmaya maruz kalan veya arızalanması muhtemel bileşenler, ekipman üreticisinin önerdiği şekilde veya acı deneyimlere dayanarak düzenli aralıklarla değiştirilir. Bu yaklaşımın dezavantajları da vardır.

 

Bir parçanın beklenen ömrü istatistiksel bir yapıdır; bazıları erken arızalanır; diğerleri çok daha uzun süre iyi kalabilir. Bakım aralıkları genellikle ekipmanın maruz kaldığı kullanımın miktarı ve niteliğinden ziyade takvime dayalıdır; tipik olarak, belirli bir 'ömür'ün tüm parçaları, ihtiyaç duyup duymadıklarına bakılmaksızın değiştirilecektir. Hurdaya mükemmel derecede iyi parçalar gönderilir. Bu arada, diğer bileşenlerin performansı, 'son kullanma tarihi' değiştirilme tarihlerinden çok önce düşebilir. Bunun durum üzerinde zincirleme etkileri olabilir veya

enerji, yağlayıcılar ve diğer sarf malzemelerinin tüketimini artırırken diğer sistem bileşenlerinin ömrünü uzatır. Bunların hiçbiri sürdürülebilirlik açısından iyi değil.

 

Akıllı, veriye dayalı bir yaklaşım

Bakımın bu kadar keyfi olması gerekmez. Çoğu malzeme taşıma otomasyonu, önleyici bakım yaklaşımında kullanılabilecek çok sayıda durum izleme ve diğer verileri toplar; motorların enerji tüketimi veya rulmanların sıcaklığı gibi temel parametreler izlenebilmektedir ve arızadan önce uyarılar ve uyarılar oluşturulabilmektedir. en kötüsü olur.

 

Ancak bakım personelinin yalnızca bir elemanın performans sınırının dışına çıktığı veya çıkmak üzere olduğu yönündeki uyarılara tepki vermesi yerine, bakım sürecini en verimli ve sürdürülebilir yönlere yönlendirmek için akıllı analitik yazılımı kullanabiliriz.

 

Hem geçmiş hem de gerçek zamanlı verileri bir araya getirebiliyoruz.SCADAve diğer sistemler, arıza alanlarını ve nedenlerini belirlemek için - hem tek seferlik olaylar hem de düzenli aşınma ve yıpranma, arızalar arasındaki ortalama süreler ve harekete geçmek için gereken kesinti süreleri. Hangi bileşenlerin ne zaman değiştirilmesi gerekeceğini ve hangi özdeş bileşenlerin hala iyi durumda olması gerektiğini tahmin etmek için geçen süreler yerine gerçek yüklemeler ve kullanıma ilişkin verileri kullanabiliriz. Kurduğumuz tüm sitelerde kullanılmayı bekleyen bu veriler var ve bu verileri analiz edebilecek, alınacak en uygun, orantılı eylemler konusunda kararlarımızı bildirebilecek yazılım araçlarına sahibiz.

 

Dahası, yazılım öğrenmeyi güçlendirir, sürekli iyileştirmeyi teşvik eder ve potansiyel olarak yeni ekipmana yatırımın veya uygun yükseltme ve iyileştirmelerin (veya aslında personel ve operatör eğitiminin) nerede gerekli olabileceğini ortaya çıkarır.

 

Veriye dayalı bakım, ekipmanın maksimum kapasitede daha uzun süre çalışabileceği ve bu küçük sıkışmaları ve diğer olayları azaltabileceği anlamına gelirken, gerekli kesinti sürelerinin de iş modellerine uyacak şekilde optimize edilebileceği anlamına gelir. Bu, bakım kesintilerinin boşa gitmemesi için gerekli yedek ve yedek parçaların ihtiyacını öngörmek ve kullanılabilirliğini sağlamak için mühendislik personelinden (dahili veya harici) en iyi şekilde yararlanır.

 

Sürdürülebilirlik stratejileri

Depo otomasyonunun ve bakım ihtiyaçlarının veri analizi, daha geniş bir çevre hedef ve stratejilerine katkıda bulunur.

Analitik, eğitimli personele nerede ve ne zaman ihtiyaç duyulacağının ve eğitim ihtiyaçlarının neler olacağının planlanması gibi en kritik kaynağın verimli kullanılmasına olanak tanır.

Etkili bakım stratejileri, maliyetli (ekonomik ve çevresel açıdan) yedek parçaların gereksiz kullanımını azaltarak atık azaltma hedeflerini destekler. Parçalar, hurdaya ayrılmak yerine hâlâ yenilenebilecek durumda olduğunda kurtarılabilir.

 

Veriye dayalı önleyici bakım, otomasyonun verimli performansını sağlayarak enerji ve sarf malzemesi tüketimini azaltır; çok aşınmış bir taşıma bandı, iyi durumdaki bir taşıma bandından 2-6 kat daha fazla enerji tüketebilir. Daha genel olarak, otomasyonu enerji açısından en verimli modlarda yönlendirmek için analitik kullanılabilir.

 

Düşük performans gösteren veya arızalanan ekipman nedeniyle zarar gören ambalaj malzemelerinin ve içeriklerinin tüketimi ve israfı azalır. Otomasyon aynı zamanda forkliftler gibi daha kirletici malzeme taşıma ekipmanlarının kullanımını da azaltır veya ortadan kaldırır.

 

Otomasyon, kaldırma gibi depo operasyonlarıyla ilişkili Sağlık ve Güvenlik risklerinin çoğunu azaltabilir veya ortadan kaldırabilir. Tasarlanmış operasyonel kapsamı içinde kalacak şekilde bakımı iyi yapılan ekipman, doğası gereği daha güvenlidir.

 

Daha da önemlisi, analizler, farklı tedarikçilerden alınan parça ve malzemelerin yaşam döngüsü üzerindeki etkilerindeki farklılıkları ortaya çıkarabilir ve bu da sürdürülebilir satın alma politikalarının şekillendirilmesine yardımcı olabilir.

 

Fiziksel bakım operasyonları kaçınılmaz olarak kesintilere ve operasyonlar ile mühendislik arasındaki asırlık savaşta yeni bir tura neden olurken, makine izleme, inceleme ve değerlendirme için hattı durdurma ihtiyacının büyük ölçüde ortadan kalkması anlamına gelir. İronik bir şekilde, ekipmanın muayene için sökülmesinin kendisi de bilinen bir arıza nedenidir!

 

Hepimiz şirketlerimizin operasyonlarının sürdürülebilirliği konusunda haklı olarak endişe duyuyoruz. Ekipman arızalarını öngören ve önleyen, bakıma yönelik veri analitiği yaklaşımıyla desteklenen akıllı depo otomasyonu, arıza süresini azaltacak, maliyetleri ve hizmet seviyelerini iyileştirecek ve operasyonların, bakımın ve onarımların çevresel etkisini önemli ölçüde azaltacaktır.